ELAsTiCC Team 发布 Extended LSST Astronomical Time-series Classification Challenge (ELAsTiCC) v2.0 数据集, 应用在 天文研究、时间序列分析 领域

ELAsTiCC Team 本次发布的数据集 Extended LSST Astronomical Time-series Classification Challenge (ELAsTiCC) v2.0, 该数据集名为ELAsTiCC，包含了模拟的天文时间序列数据，这些数据被归类为19个天体物理类别，旨在用于训练、验证和测试分类器，以识别暂态和可变天体物理现象。此外，该数据集还包括了32种不同的模型，这些模型对应于各种天体物理类别，有助于避免观测事件在类别标签上出现不一致。该数据集大约包含50万个事件，其任务是对暂态和可变天体物理现象进行分类。

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