Fichte 发布 Experimental Data for IASCAR 数据集, 应用在 人工智能、逻辑推理 领域

Fichte 本次发布的数据集 Experimental Data for IASCAR, 该数据集用于实证分析，旨在评估IASCAR方法的可行性和局限性。它包含了在假设条件下计算答案集的功能，并能够评估各种人工智能问题、ASP问题、组合谜题以及图论问题。该数据集的任务是进行增量答案集计数。

查看Experimental Data for IASCAR

关于 arXiv , arXiv 是一个免费分发服务和开放获取的学术文章档案库，涵盖了物理学、数学、计算机科学、定量生物学、定量金融、统计学、电气工程和系统科学以及经济学等领域。该网站上的材料并未经过 arXiv 的同行评审。