Flatland Competition 发布 Flatland Competition Dataset 数据集, 应用在 车辆调度、多代理强化学习 领域

Flatland Competition 本次发布的数据集 Flatland Competition Dataset, 该数据集涵盖了Flatland竞赛中使用的各种环境，旨在评估在网格世界设定下车辆重调度问题（VRSP）的解决方案。此外，该数据集支持评估多种算法和训练调度的方法，包括集中式和分布式方法。规模上，它包含了数百个代理（即列车）在各种环境中的数据。任务方面，专注于多代理强化学习（MARL）在列车协调中的应用。

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