发布 Friends & Smokers Problem 数据集, 应用在 概率推理、不确定性评估 领域

本次发布的数据集 Friends & Smokers Problem, 该数据集旨在评估在不确定情况下，aProbLog在概率推理方面的性能，特别是将aProbLog与贝塔分布随机变量相比，与真实概率性能进行对比。此外，该数据集通过重复试验来评估贝塔分布在表达不确定性方面的质量，其中包含了不同数量的随机变量实例化。该任务的目的是在不确定性下的概率推理和推断。

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