FedMABench Team 发布 FedMABench 数据集, 应用在 联邦学习、移动计算 领域

FedMABench Team 本次发布的数据集 FedMABench, 该数据集名为FedMABench，是首个专为异构场景设计的、用于联邦训练和评估移动代理的基准测试。它包含了6个数据集，拥有超过30个子集，为在多样化环境中评估移动代理提供了一个全面的框架。这些数据集旨在促进对联邦学习算法的实验研究，并在不同的移动应用和用户场景中评估性能。规模上，它跨越了5个类别，包含超过800个应用，形成了6个数据集和30多个子集的丰富组合。其任务是对移动代理的联邦学习算法进行评估。

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