发布 Finer-grained Affective Computing EEG Dataset (FACED) 数据集, 应用在 情感计算、脑电波分析 领域

本次发布的数据集 Finer-grained Affective Computing EEG Dataset (FACED), 该数据集包含了从123名受试者收集的脑电波数据，这些数据是通过按照国际10-20系统定位的32个电极获取的。受试者在观看28个不同的视频片段时产生了数据，这些视频片段旨在引发九种不同情感类别的反应。此外，该数据集被用于训练一个模型，该模型能够将情感分为三大类别：负面（0）、中性（1）和正面（2）。这项任务旨在从脑电波数据中进行情感分类。

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