BCI Competition 发布 Four-class motor imagery dataset (MI4) 数据集, 应用在 脑电图信号、运动想象 领域

BCI Competition 本次发布的数据集 Four-class motor imagery dataset (MI4), 该数据集包含了9名受试者在两个不同日子进行的两次试验中收集的信息，分为四类：左手、右手、脚和舌头想象动作。数据采用22通道的脑电图信号，以256赫兹的采样率获取，每个想象提示后提取[0, 4]秒的数据，并使用[8, 32]赫兹的带通滤波进行处理。每个受试者每个类别包含144个脑电图周期。该任务旨在进行运动想象分类。

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