WMT 本次发布的数据集 German-Upper Sorbian (de-hsb) parallel corpus, 该数据集包含了用于低资源语言翻译任务训练、验证和测试的平行句子。该数据集旨在通过高质量的合成数据增强神经机器翻译(NMT)模型的能力。具体规模方面,训练集包含60,000个句子,而验证集和测试集则各有2,000个句子。
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关于 WMT , WMT(Workshop on Machine Translation)是一个国际性的机器翻译研讨会,旨在促进机器翻译领域的学术交流和技术发展。该研讨会涉及机器翻译的各个方面,包括翻译质量评估、翻译系统的构建和优化等。
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