Imperial College London 本次发布的数据集 Hand Gesture and Movement Dataset, 该数据集是一个包含预定义手势和动作的多样化集合,其中涵盖了角度变化、不同摄像机位置和光照条件。该数据集已经过裁剪和归一化预处理,并使用PyTorch框架用于训练识别网络。在手势识别任务中,所训练的网络达到了94.3%的准确率;而在动态动作识别任务中,准确率更是高达97.6%。这是一个包含多种手势和动作的综合性数据集。
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