Grid’5000 发布 Grid’5000 数据集, 应用在 深度学习、能源效率 领域

Grid’5000 本次发布的数据集 Grid’5000, 该数据集是一个高性能计算测试平台，用于评估深度学习算法的能量消耗和速度。该数据集包含了如MobileNet-V2、Inception-V3、Inception-V4、Inception-ResNet-V2、ResNet-V2-50、ResNet-V2-152和VGG-16等不同深度学习模型的能量消耗统计和性能指标。此外，该数据集的任务是测量在深度学习模型训练和推理过程中的能量消耗。

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