本次发布的数据集 Human-in-Loop Interactive Social Robot Navigation Environment, 该数据集为模拟环境,旨在评估社交机器人使用人类语言命令和反馈进行导航性能的表现。该数据集涵盖了不同交互式任务类型,包括人引导、人跟随以及点对点导航,为这些任务的评估提供了便利。规模上,该数据集包含了1万个训练集以及每种任务500个随机案例。任务内容是在复杂环境中,结合人际互动的社交机器人导航。
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