发布 HiddenProfile 数据集, 应用在 多代理系统、自然语言处理 领域

本次发布的数据集 HiddenProfile, 该数据集是一个用于评估多代理大型语言模型系统的基准，它采用了来自社会心理学文献中的隐藏剖面范式。该基准包含了从先前的人类受试者研究中改编的任务，并评估了不同大型语言模型的表现。数据集规模涵盖了九个任务，横跨多样化的场景。具体任务旨在评估在分布式知识下，多代理系统中的集体推理能力。

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