发布 Ho3D 数据集, 应用在 手部识别、机器人抓握 领域

本次发布的数据集 Ho3D, 该数据集提供了一个评估基于RGB的手物交互的基准，任务包括手部形状重建和抓握优化。通过这个数据集，研究者可以在手部动作和物体操作的场景中，对不同的算法进行性能比较和测试。

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