发布 Imbalanced Datasets 数据集, 应用在 不平衡学习、数据采样 领域

本次发布的数据集 Imbalanced Datasets, 该数据集用于评估所提出的EvoSampling方法的有效性，涵盖了包括医疗诊断和工业生产在内的多个领域。这些数据集不平衡程度各异，范围广泛，用于验证EvoSampling方法在重新平衡不平衡数据方面的有效性。该数据集规模包含20个数据集，其不平衡比例从9.09到85.88不等，针对的任务是不平衡学习。

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