ISIT-UMR 发布 ISIT-UMR Multimodal Polyp Classification Dataset 数据集, 应用在 医学图像分析、息肉分类 领域

ISIT-UMR 本次发布的数据集 ISIT-UMR Multimodal Polyp Classification Dataset, 该数据集包含了76个息肉样本，每个样本都有白光和窄带成像（NBI）两种模式下的视频，这些视频从同一息肉的不同角度捕捉纹理和颜色信息。数据集的标注基于组织病理学结果以及多位胃肠病专家的确认。此外，该数据集涵盖了3种息肉类别：15个锯齿状腺瘤、21个增生性病变和40个腺瘤。每个视频大约30秒长，以每秒26帧的速度录制。数据规模方面，共有76个息肉样本，其中53个用于训练，23个用于测试。该任务的目的是进行内镜数据中的息肉分类。

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