发布 LAB-Bench 数据集, 应用在 生物学研究、人工智能性能评估 领域

本次发布的数据集 LAB-Bench, 该数据集是一个涵盖范围广泛的2400多道多项选择题，旨在评估人工智能系统在实践生物学研究能力方面的表现，包括对文献的回忆和推理、对图表的解释、数据库的访问与导航，以及对DNA和蛋白质序列的理解与操作。此外，该数据集还包括了诸如LitQA2、FigQA、TableQA、SuppQA、DbQA、SeqQA、ProtocolQA以及克隆场景等多种组成部分，每个部分都针对语言模型在生物学背景下的不同能力进行评估。规模上，该数据集包含了超过2400个问题，任务则是评估人工智能系统在实践生物学研究任务上的表现。

查看LAB-Bench

Dataset card 内容： 

Files and versions 内容： 

关于 , 国庆学校是一所位于中国的教育机构，专注于提供基础教育服务。学校致力于培养学生的综合素质，注重学术与品德的全面发展。

关于 arXiv , arXiv 是一个免费分发服务和开放获取的学术文章档案库，涵盖了物理学、数学、计算机科学、定量生物学、定量金融、统计学、电气工程和系统科学以及经济学等领域。该网站上的材料并未经过 arXiv 的同行评审。