Linguistic Data Consortium (LDC) 本次发布的数据集 LDC2019E77 English, 该数据集是为SM-KBP TAC挑战而设计的评估数据集,它包含了多语言(英语和俄语)的内容,主要围绕全球冲突的特定场景。数据集不仅包含了文档内的事件共指注释,还包含了跨文档的事件共指注释。根据Event Hopper指南,该数据集由69篇文章组成,包含了846个事件提及和511个事件实例。所承担的任务是事件共指。
关于 Linguistic Data Consortium (LDC) , Linguistic Data Consortium (LDC) 是一个位于美国宾夕法尼亚大学的研究机构,专注于开发和发布用于语言研究、教育和商业应用的高质量语言数据集。
关于 arXiv , arXiv 是一个免费分发服务和开放获取的学术文章档案库,涵盖了物理学、数学、计算机科学、定量生物学、定量金融、统计学、电气工程和系统科学以及经济学等领域。该网站上的材料并未经过 arXiv 的同行评审。





_1769672084863.jpg)