Microsoft Research 发布 LETOR4.0 数据集, 应用在 信息检索、机器学习 领域

Microsoft Research 本次发布的数据集 LETOR4.0, 该数据集名为LETOR4.0，是评估学习排序方法的基准数据集，其包含了从GOV2语料库中提取的查询-文档对。此外，该数据集采用了三级分级标注策略（0：不相关，1：相关，2：最相关）来收集真实标签。数据集规模包含69,623个查询-文档对，其任务是对这些对进行排序。

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