Anonymous 发布 LR-EXP 数据集, 应用在 图神经网络、表达性评估 领域

Anonymous 本次发布的数据集 LR-EXP, 该数据集是一个旨在衡量模型对于非自同构链接分配不同输出的能力的综合数据集，包含了1400个图，这些图被设计用来孤立并探究表达性。该数据集包括那些端点节点具有相同1-WL颜色的非自同构链接，这使得区分任务颇具挑战性。其规模被定义为小型，任务则是评估图神经网络在链接级别的表达性能力。

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