Los Alamos National Labs 发布 Los Alamos National Labs (LANL) Intrusion Detection Dataset 数据集, 应用在 网络安全、异常检测 领域

Los Alamos National Labs 本次发布的数据集 Los Alamos National Labs (LANL) Intrusion Detection Dataset, 该数据集来自LANL实验室，记录了内部计算机网络活动长达58天的日志，涵盖了12,425名用户和17,684台计算机之间的1.6亿次认证事件，其中识别出了恶意认证事件。该数据集以图模型的形式构建，旨在检测认证事件中的恶意边。此外，该数据集极度不平衡，在4500万条边中仅包含518条恶意边，它被用于进行转导和归纳异常检测任务。其规模涉及12,425名用户、17,684台计算机以及160亿次认证事件。该数据集的任务是进行认证事件中的异常检测。

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关于 Los Alamos National Labs , Los Alamos National Labs（洛斯阿拉莫斯国家实验室）是美国能源部下属的一个国家实验室，成立于1943年，位于新墨西哥州洛斯阿拉莫斯。该实验室最初是为了制造原子弹而建立，现在是进行科学研究的重要机构，研究领域包括核物理、粒子物理、材料科学、量子科学等。

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