MindBigData 发布 MindBigData 数据集, 应用在 脑电波信号处理、神经科学 领域

MindBigData 本次发布的数据集 MindBigData, 该数据集是一个公开可获取的资源，包含了数百万个时长为两秒的脑电波信号。这些信号是在受试者看到并思考0到9的数字刺激时记录的，同时也包含未看到数字刺激时的信号以作对比。数据集涵盖了三种不同设备，它们的通道数和采样频率各不相同，分别是MindWave（MW）、EPOC（EP）和Muse（MU）。规模达到了数百万个脑电波信号。任务是根据相应的脑电波信号，推断受试者是否接收到了看到并思考数字的刺激。

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