Simulation of Urban MObility (SUMO) 本次发布的数据集 Manhattan2668, 该数据集基于曼哈顿的大规模交通网络场景,包含了2668个交通信号灯,旨在评估在各种条件下交通信号控制的效率。数据集利用开源的出租车行程数据生成交通流量,并模拟了包括恶劣天气、高峰时段过渡以及节假日流量激增等情景。这是一项大规模的任务,专注于交通信号控制。
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