本次发布的数据集 Metamath-qwen2-math, 该数据集包含了大约90万个数学问题,每个问题都附有解题思路(Chain-of-Thought,简称CoT)的解决方案,这些问题来源于多个渠道,包括MetaMathQA和NuminaMath-CoT。此外,该数据集还融入了多样化的非合成数据,并包含了一个难度级别模型,以便于问题的选择。规模上,数据集涵盖了90万道问题,任务重点在于长链式解题思路推理。
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