UCI 发布 Monk-1 数据集, 应用在 符号机器学习、模型选择 领域

UCI 本次发布的数据集 Monk-1, 该数据集名为Monk-1，专为基于规则的符号机器学习算法设计。它包含6个符号特征，其中训练集有124个案例，测试集有432个案例。值得注意的是，邻近算法通常在这个数据集上的表现并不理想。该数据集的规模为124个训练案例和432个测试案例，其任务是进行符号机器学习的模型选择过程。

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