发布 Mujoban 数据集, 应用在 机器学习、游戏智能化 领域

本次发布的数据集 Mujoban, 该数据集以“Mujoban”为基准任务，要求机器人根据2D推箱子谜题生成的3D仓库进行布局。这一任务融合了视觉、抽象和物理推理的挑战。在其他信息中，报告了不同配置和难度级别下的成功率，结果显示模块化强化学习优于单一强化学习方法。该数据集的规模包括在各个难度级别（简单、中等、困难）的512个随机关卡中，任务的目的是解决3D推箱子谜题。

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