本次发布的数据集 Multipanel Visual Question Answering (MultipanelVQA), 该数据集包含6600个问题、答案和多面板图像的三元组,旨在挑战模型对多面板图像的理解能力。该基准测试的特点是使用了合成生成的多面板图像,这些图像经过精心设计,旨在隔离并评估各种因素(如布局)对多面板图像理解模型的认知能力的影响。该任务的目的是进行视觉问题回答。
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