发布 Multiple Large-Scale Datasets 数据集, 应用在 关系抽取、算法评估 领域

本次发布的数据集 Multiple Large-Scale Datasets, 该数据集的概述显示，该研究在七个大规模数据集上对15种最先进的关系抽取算法进行了性能评估，目的是为了理解复杂数据特征对关系抽取的影响。此外，这些数据集被用于分析那些影响神经关系抽取算法性能的复杂数据特征。这些数据集的规模属于大规模，所涉及的任务是关系抽取。

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