NIPS2017 发布 NIPS2017 Adversarial Learning Challenge 数据集, 应用在 机器学习安全性、对抗性样本 领域

NIPS2017 本次发布的数据集 NIPS2017 Adversarial Learning Challenge, 该数据集是在一场专注于评估机器学习模型对抗恶意攻击鲁棒性的竞赛中使用的。此外，该数据集还用于评估一种基于空间变换的对抗性样本方法。在排除了非彩色图像之后，数据集规模为903张图像。其任务是进行对抗性攻击评估。

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