发布 OWLS Multilingual Speech Dataset 数据集, 应用在 语音识别、语言翻译 领域

本次发布的数据集 OWLS Multilingual Speech Dataset, 该数据集包含了高达36万小时的公共演讲数据，跨越150种语言，用于训练和评估多语言语音识别及翻译模型。此外，该数据集还包括了针对不同模型大小（从25亿到1800亿参数）的多语言自动语音识别和语音到文本翻译的评估，并特别为资源较少的语言设定了基准测试。其规模达到36万小时，任务涵盖了多语言语音识别和翻译。

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