Challenge organizers 发布 OpenEarthMap Land Cover Mapping Few-Shot Challenge 数据集, 应用在 土地利用覆盖、机器学习 领域

Challenge organizers 本次发布的数据集 OpenEarthMap Land Cover Mapping Few-Shot Challenge, 该数据集是第三届有限标注数据图像与视频理解研讨会（L3D-IVU）的一部分，该研讨会与2024年CVPR会议同期举行。数据集包含高分辨率的土地利用覆盖映射图像，这些图像用于一项挑战，旨在有限的标注数据情况下发现新的土地利用覆盖类别。具体来说，该数据集包括一个基础训练集，含有258个图块，以及一个针对新类别的5次射击支持集。在规模上，基础训练集有258个图块，而支持集则有20个图块。该数据集的任务是土地利用覆盖的分类与分割。

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