Youliang 本次发布的数据集 PaSBench, 该数据集名为PaSBench,旨在评估多模态情境下的前瞻性安全意识,涵盖了416个场景,其中包括128个图像序列和288个文本日志,这些场景分布在五个安全关键领域。该数据集将风险分为五个领域:家庭、户外、运动、食品以及自然灾害和紧急情况。它通过人工参与的方式构建,专注于特定用户的风险。数据集的规模包括416个场景(128个图像序列,288个文本日志),其任务是基于文本或图像观察进行前瞻性风险检测。
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