OpenMEDLab 发布 Patient Simulator Dataset 数据集, 应用在 医疗诊断、自然语言处理 领域

OpenMEDLab 本次发布的数据集 Patient Simulator Dataset, 该数据集包含了患者模拟器与大型语言模型（LLMs）之间的互动，旨在评估这些模型在诊断能力方面的表现。具体来说，数据集中包含了患者模拟器的详尽回应，专为评估大型语言模型在医疗诊断场景下的性能而设计。数据集的规模如下：训练集包含1890个样本，验证集包含300个样本，测试集包含500个样本。该任务旨在自动评估诊断对话。

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