发布 Parkour Environment 数据集, 应用在 强化学习、算法测试 领域

本次发布的数据集 Parkour Environment, 该数据集专为测试Meta-ACL算法与深度强化学习学生们的可扩展性而设计，打造了一个全新的跑酷环境。该环境的特点是拥有一个被划分为400个平方单元的2D参数空间，用以模拟学生们不同的学习需求。在此规模上，我们设置了多个模拟环境，任务是为强化学习代理生成课程。

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