PhysioNet 本次发布的数据集 PhysioNet 2019, 该数据集包含了来自三个不同医院系统的重症监护室(ICU)患者的临床数据,旨在利用这些数据对脓毒症进行早期检测。该数据集已经过处理,以固定的小时为单位进行离散化,并且大约有80%的数据缺失。数据集的规模涉及40,336名患者,任务是预测在临床预测前6小时内脓毒症的发作。
关于 PhysioNet , Physionet是一个以生理信号数据共享和生理信息学研究为主的开放资源平台,它提供了丰富的生理信号数据库,支持研究人员进行数据分析和研究,旨在推动生物医学工程和临床研究的发展。
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