Facebook AI Research 本次发布的数据集 Polygames Checkpoints, 该数据集包含了在训练和评估通用游戏玩法人工智能实验中所使用的模型检查点。此外,该数据集还提供了模型与纯蒙特卡洛树搜索(MCTS)代理进行对战的评估结果,以此展示训练的有效性。任务是针对纯蒙特卡洛树搜索(MCTS)代理进行模型评估。
关于 Facebook AI Research , 脸书人工智能研究(FAIR)是Facebook(现为Meta)旗下的一个研究部门,专注于推动人工智能的前沿研究。FAIR致力于开发新的算法和技术,以解决复杂的人工智能问题,并在计算机视觉、自然语言处理和机器学习等领域取得了显著成果。
关于 arXiv , arXiv 是一个免费分发服务和开放获取的学术文章档案库,涵盖了物理学、数学、计算机科学、定量生物学、定量金融、统计学、电气工程和系统科学以及经济学等领域。该网站上的材料并未经过 arXiv 的同行评审。





_1769672084863.jpg)