Hugging Face 发布 Protein-FN 数据集, 应用在 生物信息学、蛋白质功能预测 领域

Hugging Face 本次发布的数据集 Protein-FN, 该数据集是一个精心挑选的蛋白质功能数据集，提供了超过9000个带有意义标签的蛋白质数据，其中包括一维氨基酸序列、三维蛋白质结构以及功能特性。该数据集将蛋白质分为六类：蛋白酶、激酶、受体、碳酸酐酶、磷酸酶和异构酶。规模上，数据集包含了9014个蛋白质数据，分为7211个训练样本和1803个测试样本。其任务包括蛋白质功能预测、基序识别和发现。

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