发布 Real-world binary crack dataset 数据集, 应用在 裂缝检测、计算机视觉 领域

本次发布的数据集 Real-world binary crack dataset, 该数据集包含了14,000个样本，专门用于检测柔性路面的裂缝问题。该数据集被用于微调六种先进的卷积神经网络模型，以提升裂缝检测的准确性，同时研究数据增强技术对此过程的影响。这一数据集的规模为14,000个样本，其任务是专注于裂缝检测。

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