Fact-checking organizations 发布 QuanTemp 数据集, 应用在 声明验证、数值分析 领域

Fact-checking organizations 本次发布的数据集 QuanTemp, 该数据集是一个专注于数值性声明的多样化多领域集合，它包含了时间序列、统计以及其他多种细粒度方面的数据，配备了详尽的元数据和无泄露的证据收集。此外，该数据集在声明分布上并不均衡，真实声明占18.79%，虚假声明占57.93%，冲突声明占23.27%。数据集还包括了由423,320个片段组成的全面证据收集。在规模上，该数据集包含了15,514个声明，分为训练集（9935个）、验证集（3084个）和测试集（2495个）。其任务是验证数值性声明。

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