Hugging Face 发布 Reddit TL;DR summarization 数据集, 应用在 文本摘要、机器学习 领域

Hugging Face 本次发布的数据集 Reddit TL;DR summarization, 该数据集包含了117,000个样本的SFT数据集，用于训练和测试，同时还包含了93,000个人类偏好样本，这些样本用于奖励模型的训练。SFT数据集和偏好数据集均用于训练和评估摘要模型。具体规模上，SFT数据集有117,000个样本，而人类偏好样本则有93,000个，任务主要集中在摘要方面。

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关于 Hugging Face , Hugging Face是一家专注于自然语言处理和人工智能领域的公司，提供丰富的预训练模型和工具，支持开发者在NLP任务中快速构建和部署高效的解决方案。

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