Hugging Face 发布 SmolLM 数据集, 应用在 自然语言处理、机器学习 领域

Hugging Face 本次发布的数据集 SmolLM, 该数据集是SmolLM系列，包含了不同规模的大型语言模型（分别为135M、360M、1B7参数规模），这些模型使用了多头注意力（MHA）或分组查询注意力（GQA）进行预训练。此外，该数据集是开源的，旨在减少在微调过程中数据和处理流程上的差距。其任务是针对从多头注意力（MHA）迁移到多层注意力（MLA）的建筑迁移进行微调。

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关于 Hugging Face , Hugging Face是一家专注于自然语言处理和人工智能领域的公司，提供丰富的预训练模型和工具，支持开发者在NLP任务中快速构建和部署高效的解决方案。

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