发布 Simulated Data for Reinforcement Feedback Functions 数据集, 应用在 强化学习、统计模型评估 领域

本次发布的数据集 Simulated Data for Reinforcement Feedback Functions, 该数据集包含了模拟的不同行为与强化时间表互动的比率，特别关注了在间歇性强化（RI）和随机差异化强化时间表（RDRL）中，不同强化反馈功能（RFF）的影响。此外，该数据集允许通过比较不同的RFF，包括使用贝叶斯信息准则（BIC）和赤池信息准则（AIC）进行拟合优度测量和简约性评估。这是一份大规模的模拟数据，其任务是通过模拟来评估强化反馈功能。

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