Google 发布 Sentinel-1 GRD dataset 数据集, 应用在 雷达图像处理、深度学习 领域

Google 本次发布的数据集 Sentinel-1 GRD dataset, 该数据集由长时间序列的哨兵-1 GRD图像创建而成，旨在用于训练深度学习模型，以过滤合成孔径雷达图像中的斑点噪声。该数据集包含经过多视处理并投射到地面范围的聚焦合成孔径雷达数据，同时采用原始功率值以保留图像中的清晰特征。数据集以多次获取的强度数据的时空平均为尺度，其任务是针对合成孔径雷达图像进行斑点噪声过滤。

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