Semantic Scholar 发布 Semantic Scholar Academic Graph (S2AG) 数据集, 应用在 学术文献分析、自然语言处理 领域

Semantic Scholar 本次发布的数据集 Semantic Scholar Academic Graph (S2AG), 该数据集包含了来自心理学、医学和计算机科学领域的105篇精选论文，其中包含了引文及其上下文信息，总共生成了70,000个引文上下文，用于细粒度的意图分类。此外，该数据集涵盖了多种不同的引文意图，包括揭示影响的（如赞扬、批评）和不揭示影响的（其他类别），并用于评估大型语言模型在意图生成任务上的性能。该数据集的规模为105篇论文，70,000个引文上下文，其任务是对引文进行细粒度的意图生成与分类。

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