IMPETUS-UdeS 发布 Synthetic Data of Neural Network Architectures 数据集, 应用在 神经网络性能评估、FPGA硬件加速 领域

IMPETUS-UdeS 本次发布的数据集 Synthetic Data of Neural Network Architectures, 该数据集包含了一系列多样化的神经网络架构，旨在合成FPGA之前评估资源利用率和推理延迟的预测。此外，该数据集能够快速评估神经网络在FPGA上的可行性和效率。该数据集的测试集包含了超过500个模型，其任务在于预测神经网络在FPGA上的资源利用率和推理延迟。

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