发布 Synthetic Counterfactual Faces Dataset 数据集, 应用在 人脸识别、图像生成 领域

本次发布的数据集 Synthetic Counterfactual Faces Dataset, 该数据集包含了一系列通过特定流程生成的合成人脸图像，该流程能够创造出不同的人种群体中，通过操纵各种面部特征所产生的反事实图像。所有图像都经过验证，确保它们代表同一身份，并经过筛选过程以去除扭曲的图像，从而支持计算机视觉模型在鲁棒性和公平性方面的研究。该数据集的规模为从4800个原始人脸生成的91,200个变换后的人脸，覆盖了8个不同的人种群体（4种族裔×2种性别）。其任务是用这些变换后的合成人脸来评估人脸识别系统，并通过这些图像理解图像生成模型。

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