发布 SyGuS LIA 数据集, 应用在 算法研究、函数综合 领域

本次发布的数据集 SyGuS LIA, 该数据集包含1901个问题，用于函数综合实验。在实验中，数据被按7.5:2.5的比例分为训练集和测试集。该数据集被用来评估结合了强化学习的蒙特卡洛树搜索（MCTS）的性能。整个数据集共有1901个问题，任务是通过使用蒙特卡洛树搜索与强化学习进行函数综合。

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