Duke NLP 发布 TAILOR-CGO 数据集, 应用在 疫苗干预、自然语言处理 领域

Duke NLP 本次发布的数据集 TAILOR-CGO, 该数据集名为TAILOR-CGO，包含了来自6个不同大型语言模型生成的22,400条独特的定制化回应。这些回应被标记为绝对分数或成对排名，旨在评估回应与提供的关于疫苗关注的共同观点（Common-Ground Opinions，简称CGOs）的契合程度。该数据集旨在评估针对基于VaxConcerns分类法的疫苗关注问题所生成的回应，这些回应是根据公众意见调查问题中产生的特定观点定制的。规模上，数据集包含了22,400条独特的回应，其任务是针对共同观点（CGOs）定制疫苗干预措施。

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