发布 TAMP-Street 数据集, 应用在 图像修复、时间变化图像处理 领域

本次发布的数据集 TAMP-Street, 该数据集名为TAMP-Street，旨在评估在时间变化图像修复（TAMP）设置下的图像修复模型性能，它使用了从同一场景在不同时间显著拍摄的街道视图图像对。该数据集基于VL-CMU-CD数据集构建，包含总共1362对尺寸为1024×768的图像对，并包括用于测试的具有随机像素损坏的遮罩对。规模上，该数据集包含1362对图像，其任务定位于时间变化图像修复。

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