Univ Nantes 发布 Synthetic Brain Arteries Dataset 数据集, 应用在 医学影像、神经网络 领域

Univ Nantes 本次发布的数据集 Synthetic Brain Arteries Dataset, 该数据集是一组用于训练卷积神经网络以检测颅内动脉瘤的合成大脑动脉图像的庞大集合。它包含了254个平均半径为2.49毫米±0.82毫米的动脉瘤，这些动脉瘤是通过模拟大脑血管结构的合成模型生成的。数据集还包括了190个时间飞跃（TOF）扫描以及额外的图像，用于训练和测试，其任务是对颅内动脉瘤进行检测。

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