发布 Tool-Calling Dataset for Drug Discovery (TCDD) 数据集, 应用在 药物发现、自然语言处理 领域

本次发布的数据集 Tool-Calling Dataset for Drug Discovery (TCDD), 该数据集名为TCDD，它模拟了药物发现领域内用户与人工智能系统之间的真实对话情境，涵盖了单一回合、多回合、错误纠正以及记忆池更新等多种场景。此外，该数据集还包含了对话类型和场景的多样化，重点关注工具选择、参数提取以及与参数化记忆池的交互。其规模为2800个指令样本（其中2500个用于训练，300个用于测试）。任务的目的是对大型语言模型进行微调及测试，以应对药物发现工具调用任务。

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